Estás viendo el inicio
El último día de trabajo en la Tierra tiene fecha, marcada por lastday.at: 20 de marzo de 2030. Aquí descubrirás por qué esa fecha y cómo llegamos hasta ella.
Las máquinas que trabajan por nosotros son una idea muy antigua. Aristóteles imaginaba herramientas que harían innecesarios a los esclavos, y Herón construía autómatas en Alejandría hace casi 2.000 años. Abajo está la línea del tiempo de esas máquinas, desde el reloj de agua del antiguo Egipto hasta la inteligencia artificial y los robots humanoides, y de las ideas de ingreso para todos que crecieron con ellas. Bajar es avanzar en el tiempo; la distancia entre los eventos muestra el tamaño de cada salto.
Escribas, constructores, la primera huelga y las primeras máquinas que trabajan solas.
c.3200a. C.
En Egipto, pequeñas etiquetas de la tumba U-j de Abidos registran bienes y su procedencia. En Uruk, en Mesopotamia, las primeras tablillas cuentan raciones de granos, peces y animales. La escritura nace como contabilidad, y el escriba se convierte en la primera profesión de oficina: un trabajo cognitivo que la IA empezaría a hacer 5.000 años después.
Fuente: Wikipedia, Egyptian hieroglyphs, The Metropolitan Museum of Art
c.2560a. C.
En la aldea de los constructores de Giza, el arqueólogo Mark Lehner encontró panaderías y huesos de ganado suficientes para alimentar con carne a miles de personas. Cuadrillas rotativas, con nombres como "Amigos de Keops", cumplían un trabajo obligatorio que le debían al Estado. "No eran esclavos", dice Lehner.
Fuente: Harvard Magazine
c.1380a. C.
Hecho de alabastro durante el reinado de Amenhotep III, es el reloj de agua más antiguo que se conserva. El agua sale por un orificio y doce columnas de marcas, una por mes, indican las horas de la noche para los ritos de los sacerdotes. Medir el tiempo deja de depender de mirar al cielo.
c.1157a. C.
En el año 29 de Ramsés III, los constructores de tumbas reales de Deir el-Medina se cruzan de brazos porque las raciones de grano no llegaron. Pasan por los puestos de control gritando "¡Tenemos hambre!". El escriba Amennakht lo registra todo en un papiro, hoy en el Museo Egipcio de Turín.
Fuente: Museo Egizio, Papiro da Greve
c.350a. C.
En la "Política", Aristóteles escribe que, si cada herramienta hiciera su trabajo por sí misma, "si las lanzaderas tejieran y los plectros tocaran el arpa solos", los maestros no necesitarían ayudantes, ni los amos esclavos. Es la primera vez que alguien vincula la automatización con el fin del trabajo forzado.
c.270a. C.
En Alejandría, una válvula de flotador pasa a mantener constante el nivel de agua de los relojes: cuando el nivel baja, se abre; cuando sube, se cierra. Atribuida a Ctesibio, se considera el primer mecanismo de retroalimentación conocido, el mismo principio que hoy mantiene a un robot en pie.
Fuente: Wikipedia, Feedback
c.100a. C.
Hallado en 1901 en un naufragio cerca de la isla griega de Anticitera, este aparato de bronce calculaba las posiciones del Sol y la Luna, las fases lunares y los eclipses. Se conservan 82 fragmentos y unos 30 engranajes. Es la computadora analógica más antigua que se conoce.
Fuente: Wikipedia, Antikythera mechanism
c.62d. C.
Herón de Alejandría describe la eolípila, una esfera que gira impulsada por vapor, y una máquina que libera una porción de agua cuando se introduce una moneda, la primera máquina expendedora conocida. Su teatro mecánico representaba por sí solo una obra de casi diez minutos, accionado por cuerdas, nudos y engranajes.
Fuente: Wikipedia, Hero of Alexandria
c.75d. C.
Un ingeniero le ofrece al emperador una forma barata de llevar columnas pesadas hasta el Capitolio. Vespasiano premia el invento, pero se niega a usarlo: "Déjame alimentar a mi pobre plebe". Es uno de los registros más antiguos del dilema entre máquina y empleo.
Fuente: Suetônio, Vida de Vespasiano, 18
Relojes en las torres, la imprenta en lugar de los copistas y las primeras ideas de sustento para todos.
1206
El ingeniero Ismail al-Jazari concluye el "Libro del conocimiento de los ingeniosos dispositivos mecánicos", con instrucciones para construir 50 máquinas. Entre ellas, un barco con cuatro músicos automáticos y un autómata que servía agua para lavarse las manos. Un criado mecánico, ocho siglos antes de los robots domésticos.
Fuente: Wikipedia, Ismail al-Jazari
c.1300
Hacia 1275 surge el escape que permite los primeros relojes mecánicos, instalados en torres para tocar campanas. En 1336, Milán tiene el primer reloj conocido que da todas las horas. Entre 1371 y 1380, más de 70 ciudades europeas instalan relojes públicos: el día pasa a medirse en horas iguales.
c.1440
En Maguncia, Johannes Gutenberg desarrolla la imprenta de tipos móviles. Hasta 1500, unas 270 ciudades europeas ya imprimen y salen de las prensas más de 20 millones de ejemplares. En 1492, el abad Johannes Trithemius todavía defiende que los monjes sigan copiando libros a mano.
Fuente: Wikipedia, Printing press
c.1495
En Milán, Leonardo da Vinci diseña un caballero con armadura movido por cables y poleas, capaz de sentarse, mover los brazos y abrir la mandíbula. Los dibujos solo fueron reconocidos en los años 1950. En 2002, el ingeniero Mark Rosheim construyó una versión que funciona.
Fuente: Wikipedia, Leonardo's robot
1516
En "Utopía", Tomás Moro hace que un viajero critique la horca para los ladrones en Inglaterra: sería mucho mejor garantizar a todos un medio de vida, para que nadie se viera llevado por la necesidad a robar. Es la primera semilla de la idea de un ingreso mínimo, todavía ligada al trabajo obligatorio.
Fuente: Thomas More, Utopia (Project Gutenberg), BIEN, historia del ingreso básico
1526
A pedido de la ciudad de Brujas, el humanista Juan Luis Vives publica "De Subventione Pauperum": el gobierno municipal debe garantizar la subsistencia de los habitantes pobres, siempre que los aptos trabajen. La obra se convierte en la base de la asistencia urbana en la Europa del siglo XVI.
1589
El clérigo William Lee inventa el telar mecánico de medias. Cuenta la tradición que Isabel I negó la patente, por temor a que la máquina arruinara a sus "pobres súbditos", privándolos de empleo y "convirtiéndolos en mendigos". Los historiadores tratan la frase como una leyenda del siglo XIX, pero resume un miedo que volvería muchas veces.
1642
A los 19 años, Blaise Pascal inventa una máquina de sumar para aliviar el trabajo de su padre, supervisor de impuestos en Ruan. Hizo unos 50 prototipos y unos 20 ejemplares hasta 1654, cuando la producción se detuvo por ser demasiado cara. Quedan nueve.
Fuente: Wikipedia, Pascal's calculator
Máquinas destruidas, jornadas de ocho horas, la línea de montaje y la promesa de Keynes para 2030.
1769
James Watt patenta el condensador separado, que hace que la máquina de vapor gaste mucho menos carbón que la de Newcomen. A partir de 1781, un sistema de engranajes permite mover máquinas de fábrica lejos de los ríos. Watt también crea la unidad que compara la máquina con el animal: el caballo de fuerza.
Fuente: Wikipedia, Watt steam engine
1770
Wolfgang von Kempelen presenta en Viena un autómata que juega ajedrez. En realidad, un ajedrecista escondido en el gabinete mueve las piezas. El Turco se enfrenta a Benjamin Franklin y a Napoleón y solo es destruido en un incendio en 1854. Hoy Amazon usa su nombre para un servicio de trabajo humano que alimenta sistemas de IA.
Fuente: Wikipedia, Mechanical Turk
1771
Richard Arkwright abre en Cromford, Inglaterra, la primera hilandería de algodón movida por agua. Desde 1772 funciona día y noche, en dos turnos de 12 horas. Empieza con unos 200 obreros, sobre todo mujeres y niños, algunos de siete años. Nace el modelo de la fábrica moderna.
Fuente: Wikipedia, Cromford Mill
1774
Los relojeros suizos Pierre y Henri-Louis Jaquet-Droz terminan tres autómatas. El Escritor, un niño de madera, escribe con pluma cualquier texto de hasta 40 letras, programado en una rueda. Era publicidad para vender relojes a la nobleza y todavía funciona hoy en Neuchâtel.
Fuente: Wikipedia, Jaquet-Droz automata
1776
En "La riqueza de las naciones", Adam Smith describe un taller donde diez hombres, repartidos en unas 18 operaciones, hacen más de 48.000 alfileres por día. Solo y sin entrenamiento, dice él, cada uno quizá no haría ni uno. Dividir el trabajo en pasos simples es el primer paso para entregárselo a las máquinas.
1795
Magistrados reunidos en una posada de Speenhamland, Inglaterra, crean una tabla para completar los salarios según el precio del pan y el tamaño de la familia. Con el pan a 1 chelín, un hombre tiene derecho a 3 chelines por semana, más 1 chelín y 6 peniques por cada persona a su cargo.
Fuente: Wikipedia, Speenhamland system
1797
En "Justicia agraria", Thomas Paine propone un fondo nacional pagado con un impuesto sobre las herencias. Toda persona, rica o pobre, recibiría 15 libras a los 21 años y 10 libras por año a partir de los 50, como compensación por la apropiación privada de la tierra. Universal e incondicional.
Fuente: Wikipedia, Agrarian Justice, BIEN, historia del ingreso básico
1804
Joseph-Marie Jacquard concluye un telar que teje patrones complejos siguiendo tarjetas perforadas encadenadas, como un programa. Los tejedores de Lyon, con miedo de perder su sustento, lo obligan a huir. Cuando muere, en 1834, hay más de 30.000 de estos telares solo en Lyon.
Fuente: IEEE Computer Society
1811
Cerca de Nottingham comienzan los ataques luditas contra máquinas textiles usadas para bajar los salarios. El blanco era el uso de la máquina contra el trabajador, no la tecnología en sí. El gobierno moviliza a unos 12.000 soldados y, en 1812, convierte la destrucción de máquinas en un delito castigado con la muerte.
Fuente: Wikipedia, Luddite
1817
El industrial Robert Owen lanza el lema que se convierte en bandera del movimiento obrero. La jornada de ocho horas solo se volvería norma internacional un siglo después, en 1919, con el primer convenio de la OIT.
Fuente: Wikipedia, Eight-hour day
1821
En la tercera edición de sus "Principios", el economista David Ricardo añade el capítulo "Sobre la maquinaria" y cambia de opinión: sustituir el trabajo humano por máquinas es muchas veces "muy perjudicial para los intereses de la clase de los trabajadores".
1822
Charles Babbage presenta la Máquina Diferencial, que calcularía e imprimiría tablas sin error humano. El gobierno británico gasta más de 17.000 libras antes de desistir. En 1837 describe la Máquina Analítica, programable con tarjetas como las de Jacquard. Ninguna fue concluida mientras él vivió.
Fuente: Computer History Museum
1830
Trabajadores rurales del sur y el este de Inglaterra destruyen las trilladoras que les quitaban el empleo y firman cartas como un ficticio "Capitán Swing". Casi 2.000 personas son juzgadas: 252 condenadas a muerte, 19 ahorcadas y 481 deportadas a Australia.
Fuente: Wikipedia, Swing Riots
1833
La Ley de Fábricas británica prohíbe emplear a menores de 9 años en las fábricas textiles. Los niños de 9 a 13 años quedan limitados a 48 horas por semana y deben tener dos horas de escuela por día. La ley también crea los inspectores de fábricas.
Fuente: Wikipedia, Factory Acts
1843
Al traducir un artículo sobre la Máquina Analítica, Ada Lovelace añade siete notas. La Nota G presenta un método para calcular números de Bernoulli, considerado el primer programa completo. Y una advertencia que todavía se discute: "La Máquina Analítica no tiene pretensión alguna de originar nada. Puede hacer lo que sepamos ordenarle".
1856
Los canteros de Melbourne, Australia, dejan sus herramientas y marchan hasta el Parlamento por la jornada de ocho horas. El 12 de mayo, unos 700 trabajadores de 19 oficios celebran la conquista con un feriado y un desfile.
Fuente: Wikipedia, Eight-hour day
1879
En "Progreso y miseria", Henry George pregunta por qué la miseria persiste junto al avance técnico. Su respuesta es un impuesto único sobre el valor de la tierra, que podría financiar servicios públicos y un dividendo para los ciudadanos. El libro vende más de 3 millones de ejemplares.
Fuente: Wikipedia, Progress and Poverty
1886
Entre 300.000 y 500.000 trabajadores paran en Estados Unidos por la jornada de ocho horas, hasta 40.000 solo en Chicago. El 4 de mayo, una bomba en la plaza Haymarket mata a policías y civiles, y cuatro anarquistas son ahorcados en 1887. En 1889, el 1.º de mayo se convierte en el Día del Trabajador en memoria de Chicago.
Fuente: Wikipedia, Haymarket affair
1890
En el censo estadounidense, las máquinas tabuladoras de Herman Hollerith leen datos registrados como perforaciones en tarjetas. El censo de 1880 había tardado unos ocho años en procesarse; el de 1890, unos seis. La empresa de Hollerith se convertiría en IBM en 1924. El trabajo de oficina empieza a mecanizarse.
Fuente: Wikipedia, Herman Hollerith
1913
Ford instala líneas de montaje móviles en Highland Park, Michigan. Montar un Modelo T llevaba 12 horas y media; a comienzos de 1914, sale un auto terminado cada 93 minutos. Entre 1908 y 1927, el precio del auto baja de 850 a apenas 260 dólares.
Fuente: The Henry Ford
1914
Ford anuncia 5 dólares por una jornada de ocho horas, frente a 2,34 dólares por nueve horas antes. El objetivo es frenar la rotación de personal, que había llegado al 380% anual: el trabajo repetitivo de la línea de montaje era tan malo que nadie se quedaba.
Fuente: The Henry Ford, $5 Day
1918
Dennis y Mabel Milner proponen en el Reino Unido un ingreso semanal e incondicional para todos los ciudadanos, equivalente al 20% del PIB por persona. Ese mismo año, Bertrand Russell defiende un pequeño ingreso para todos, trabajen o no. El Partido Laborista debate la idea y la rechaza en 1921.
1919
La recién creada Organización Internacional del Trabajo aprueba su primer convenio: un máximo de 8 horas por día y 48 por semana en la industria. Un siglo después del lema de Owen, la jornada de ocho horas se convierte en norma internacional.
1921
Se estrena en Praga la obra "R.U.R.", de Karel Čapek. Sus robots son trabajadores artificiales hechos en fábrica para reemplazar a los obreros. La palabra viene del checo "robota", trabajo forzado, y fue sugerida por Josef, hermano del autor. El robot nació como sinónimo de trabajador.
Fuente: Ministério das Relações Exteriores da República Tcheca
1926
Ford pasa la semana de sus obreros a cinco días y 40 horas, sin recortar el salario de seis días. Los empleados de oficina obtienen lo mismo meses después. La máquina más productiva libera, por primera vez a gran escala, un día entero de trabajo.
Fuente: History.com
1930
En el ensayo "Las posibilidades económicas de nuestros nietos", Keynes prevé que en cien años el nivel de vida será "entre cuatro y ocho veces" mayor. Advierte sobre el "desempleo tecnológico" y sugiere turnos de tres horas o "una semana de quince horas". Su plazo vence en 2030.
1932
En "Elogio de la ociosidad", Bertrand Russell escribe que, si el trabajador común trabajara cuatro horas por día, "habría suficiente para todos y ningún desempleo". Con una fábrica de alfileres que duplica su producción, muestra cómo la técnica genera desempleo en lugar de ocio.
1935
En plena Gran Depresión, Franklin Roosevelt firma la Ley de Seguridad Social: jubilaciones pagadas con aportes sobre los salarios, seguro de desempleo y ayuda a familias con hijos encabezadas por madres solas. El Estado pasa a garantizar ingresos a quien no puede trabajar.
Fuente: Wikipedia, Social Security Act
1936
En el artículo "On Computable Numbers", Alan Turing describe una máquina abstracta capaz de imitar a cualquier otra leyendo su descripción en una cinta. Esa "máquina universal" es la base teórica de todas las computadoras.
Fuente: History of Information
1938
Roosevelt firma la Ley de Normas Justas de Trabajo: salario mínimo federal de 25 centavos de dólar por hora, semana limitada a 44 horas en el primer año y combate al trabajo infantil.
Fuente: U.S. Department of Labor
1940
Getúlio Vargas firma el Decreto-Ley 2.162, que crea el salario mínimo en todo el país, con valores regionales definidos en una tabla.
1942
marzo de 1942
En el cuento "Círculo vicioso", Isaac Asimov enuncia las Tres Leyes: un robot no puede dañar a los humanos, debe obedecer las órdenes humanas y debe protegerse a sí mismo, en ese orden. Casi toda su obra muestra cómo fallan esas leyes.
1942
diciembre de 1942
William Beveridge presenta al gobierno británico un plan para vencer a cinco gigantes: la Necesidad, la Enfermedad, la Ignorancia, la Miseria y la Ociosidad (el desempleo). El texto se convierte en la base del Estado de bienestar británico y de su servicio nacional de salud.
Fuente: Wikipedia, Beveridge Report
1943
El Decreto-Ley 5.452 aprueba la CLT (Consolidação das Leis do Trabalho), que reúne la legislación laboral brasileña y limita la jornada normal a ocho horas diarias. Entra en vigor el 10 de noviembre de 1943.
Computadoras y robots de fábrica; el ingreso garantizado se vuelve una propuesta seria, también en Brasil.
1946
El ENIAC pesa cerca de 27 toneladas, usa 17.468 válvulas de vacío y hace 5.000 sumas por segundo. Un cálculo balístico que tomaba 12 horas a mano sale en 30 segundos. Seis mujeres lo programaban reconectando cables, y la prensa de la época borró su trabajo.
Fuente: Penn Engineering
c.1947
Ford crea un departamento de automatización, y la palabra se difunde. Pasa a nombrar el reemplazo de etapas del trabajo manual por máquinas encadenadas y controladas automáticamente.
Fuente: Wikipedia, Automation
1949
Norbert Wiener, creador de la cibernética, le escribe a Walter Reuther, presidente del sindicato de trabajadores automotrices de EE. UU. Le advierte que las máquinas automáticas llevarán a la "fábrica sin empleados" y que el desempleo resultante "solo puede ser desastroso" en 10 a 20 años.
1950
En "Cibernética y sociedad", Wiener escribe que la máquina automática es "el equivalente económico exacto del trabajo esclavo": todo trabajo que compita con ella tendrá que aceptar las condiciones del trabajo esclavo. Él preveía un desempleo peor que el de los años treinta.
Fuente: Rough Type (extracto del libro)
1956
McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon reúnen a investigadores durante unas ocho semanas en Dartmouth. La propuesta crea el término y parte de una apuesta: "todo aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que una máquina pueda simularlo".
Fuente: Wikipedia, Dartmouth workshop
1961
El brazo Unimate, de George Devol y Joseph Engelberger, empieza a trabajar en una fábrica de General Motors en Nueva Jersey. Pesa cerca de 1,8 toneladas, cuesta US$ 25.000 y retira piezas calientes de máquinas de fundición, una tarea peligrosa para los obreros.
Fuente: Wikipedia, Unimate
1962
En "Capitalismo y libertad", Milton Friedman propone que quien gane por debajo de cierto límite reciba del gobierno una parte de la diferencia. La idea es reemplazar varios programas sociales por uno solo, más barato de administrar. Un liberal y, después, la izquierda llegan a la misma idea por caminos distintos.
Fuente: Wikipedia, Negative income tax
1964
Un comité de intelectuales envía al presidente Lyndon Johnson un memorando sobre la "cibernación": las computadoras y la automatización traerían una capacidad productiva casi ilimitada con cada vez menos trabajo humano. El texto pide un ingreso adecuado para toda persona y familia "como cuestión de derecho". Lo firman Linus Pauling, Gunnar Myrdal y Bayard Rustin, entre otros.
Fuente: Wikipedia, The Triple Revolution
1966
Joseph Weizenbaum, del MIT, publica ELIZA, que imita a un psicoterapeuta devolviendo las frases del usuario en forma de pregunta. Su secretaria, que lo vio programar durante meses, le pide que salga de la sala para conversar con la máquina en privado.
Fuente: Wikipedia, ELIZA
1967
En el libro "¿Adónde vamos desde aquí: caos o comunidad?", King escribe que "la solución a la pobreza es abolirla directamente" por medio del "ingreso garantizado". Critica los programas que atacaban la pobreza de forma indirecta.
1968
mayo de 1968
John Kenneth Galbraith, James Tobin y Paul Samuelson, entre otros, piden al Congreso de EE. UU. un sistema de ingreso garantizado. Cerca de 1.200 economistas firman, y The New York Times publica la carta en primera plana.
Fuente: Jacobin
1968
Comienza el primer experimento de impuesto negativo sobre la renta de EE. UU., con 1.357 familias seguidas durante tres años. En las cuatro pruebas hechas hasta 1982, la reducción del trabajo fue modesta: cerca de dos semanas al año para los maridos y tres para las esposas.
Fuente: Wikipedia, Negative income tax
1970
Por 243 votos contra 155, la Cámara aprueba el Plan de Asistencia Familiar de Richard Nixon: hasta US$ 1.600 al año para una familia de cuatro personas sin otro ingreso. El plan muere en el Senado. EE. UU. quedó a un paso de un ingreso mínimo nacional.
1970
Así llama la revista Life a Shakey, robot del instituto SRI que planifica rutas y reorganiza objetos por sí solo. Del proyecto salió, en 1968, el algoritmo A*, que todavía se usa en GPS y videojuegos.
Fuente: SRI International
1974
Canadá y Manitoba lanzan el Mincome, que hasta 1979 garantiza un ingreso mínimo a todos los residentes de Dauphin, ciudad de unos 10.000 habitantes. Las horas trabajadas bajan poco: 1% entre los hombres. En 2011, la economista Evelyn Forget encuentra un 8,5% menos de hospitalizaciones.
Fuente: Wikipedia, Mincome
1979
Robert Williams, obrero de Ford en Michigan, muere golpeado por un vehículo robótico de una tonelada en un depósito automatizado. Había subido a buscar piezas a mano porque el sistema mostraba el inventario equivocado. Su familia obtiene US$ 10 millones en la justicia, luego elevados a 15.
Fuente: Wikipedia, Robert Williams
1982
El Fondo Permanente de Alaska, creado con ingresos del petróleo, paga US$ 1.000 a cada residente. El pago es anual, igual para todos y sin condiciones, y continúa hasta hoy. Es lo más parecido que existe a un ingreso básico universal permanente.
Fuente: Alaska Department of Revenue
1986
Investigadores y activistas fundan en Bélgica la Basic Income European Network (BIEN). En 2004 pasa a llamarse Basic Income Earth Network y adquiere alcance mundial. El brasileño Eduardo Suplicy sería uno de sus presidentes de honor.
1988
En "Mind Children", Hans Moravec observa que es fácil hacer que una computadora juegue a las damas como un adulto y casi imposible darle la percepción y la movilidad de un bebé de un año. Décadas después, el orden se confirmó: la IA llegó primero al trabajo de oficina, y los robots solo ahora alcanzan el trabajo manual.
Fuente: Wikipedia, Moravec's paradox
1991
abril de 1991
El senador Eduardo Suplicy presenta el Programa de Garantía de Ingreso Mínimo, un impuesto negativo sobre la renta: quien ganara hasta dos salarios mínimos recibiría el 30% de la diferencia. El Senado lo aprueba; la Câmara, la cámara baja de Brasil, nunca lo vota.
Fuente: Wikipedia, Eduardo Suplicy
1997
La computadora de IBM vence a Garry Kasparov por 3,5 a 2,5, la primera derrota de un campeón mundial ante una máquina en condiciones de torneo. Con 32 procesadores, evaluaba 200 millones de posiciones por segundo.
Fuente: IBM
2000
Honda presenta a ASIMO, un robot que camina sobre dos piernas y sube escaleras. Durante dos décadas fue la imagen del robot humanoide. La empresa cerró el proyecto en 2018 para concentrarse en robots más prácticos.
Fuente: Wikipedia, ASIMO
2002
septiembre de 2002
iRobot lanza el Roomba, una aspiradora autónoma presentada como el primer robot doméstico práctico y accesible. Supera el millón de unidades en 2004 y los 40 millones de robots domésticos vendidos en 2021. El trabajo doméstico recibe su primer robot masivo.
Fuente: iRobot
2003
La Medida Provisoria 132, un decreto presidencial, crea el Bolsa Família, que unifica programas federales de transferencia de ingresos con condiciones como la asistencia escolar. Atiende a 3,6 millones de familias en diciembre de 2003 y a 13,3 millones en 2011.
Fuente: Planalto, MP 132/2003
2004
Lula sanciona la Lei 10.835, del senador Eduardo Suplicy: un ingreso básico igual para todos los brasileños y para los extranjeros residentes desde hace cinco años, sin condiciones. Brasil es señalado como el primer país en aprobar una ley así, pero la implementación quedó a criterio del gobierno, por etapas, y nunca fue completa.
2008
enero de 2008
Durante dos años, todos los habitantes menores de 60 años del poblado de Otjivero-Omitara, cerca de mil personas, reciben 100 dólares namibios al mes. Según los organizadores, la desnutrición infantil baja del 42% al 10%.
Fuente: Carnegie Council
2008
La ONG ReCivitas comienza a pagar R$ 30 al mes, sin condiciones, a habitantes de Quatinga Velho, zona rural de Mogi das Cruzes (estado de São Paulo), con donaciones privadas. Eran 27 personas al inicio y 83 en 2011. Los pagos duran hasta 2014.
Fuente: BIEN
2011
Watson, de IBM, suma US$ 77.147 contra US$ 24.000 de Ken Jennings y US$ 21.600 de Brad Rutter, respondiendo preguntas llenas de juegos de palabras. En la ronda final, Jennings escribe: "Yo, por mi parte, doy la bienvenida a nuestros nuevos amos informáticos".
Fuente: NPR
La IA aprende el trabajo intelectual, los robots se abaratan y empiezan a entender órdenes habladas.
2012
Por cerca de US$ 775 millones, Amazon compra Kiva Systems, cuyos robots llevan los estantes hasta los trabajadores del almacén en lugar de que las personas caminen hasta ellos. Trece años después, la empresa tendría 1 millón de robots.
Fuente: TechCrunch
2012
La red neuronal de Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton gana el desafío ImageNet con un 15,3% de error, contra el 26,2% del segundo lugar. Se entrenó con dos tarjetas gráficas para videojuegos. Casi todo lo que vino después parte de aquí.
Fuente: Wikipedia, AlexNet
2013
DARPA y Boston Dynamics presentan a Atlas para una competencia de robots de rescate creada después de Fukushima, donde los robots sobre ruedas no pudieron con los escombros. El gerente del programa compara al robot con un niño de un año.
Fuente: IEEE Spectrum
2013
Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, de la Universidad de Oxford, calculan la probabilidad de automatización de 702 ocupaciones y concluyen que cerca del 47% del empleo en EE. UU. está en alto riesgo. El estudio se vuelve una referencia en el debate sobre el fin del trabajo.
Fuente: Oxford Martin School
2013
Activistas suizos entregan más de 100.000 firmas para llevar el ingreso básico a plebiscito y vuelcan cerca de 8 millones de monedas de 5 centavos frente al Parlamento, una por cada habitante. Proponen 2.500 francos al mes para cada adulto.
Fuente: swissinfo.ch
2016
AlphaGo, de DeepMind, vence al campeón surcoreano por 4 a 1 en go, un juego antes considerado demasiado difícil para las máquinas. En 2019, Lee se retira: "Aunque me convierta en el número uno, existe una entidad que no puede ser derrotada".
Fuente: American Go E-Journal
2016
En un plebiscito nacional, el 76,9% de los votantes y la totalidad de los 26 cantones rechazan un ingreso básico incondicional. Fue la primera vez que un país entero votó la idea.
Fuente: BIEN
2017
Durante dos años, 2.000 desempleados elegidos por sorteo reciben 560 euros al mes, sin condiciones. El efecto sobre el empleo es pequeño, unos seis días más de trabajo en el segundo año, pero los participantes reportan más satisfacción con la vida y menos estrés.
2017
En la Cumbre Mundial de Gobiernos, en Dubái, Elon Musk repite lo que le había dicho a CNBC en 2016: "Habrá cada vez menos empleos que un robot no pueda hacer mejor" y "algún tipo de ingreso básico universal será necesario".
Fuente: CNBC, 2016, BIEN, 2017
2017
Ocho investigadores, casi todos de Google, presentan el Transformer, una arquitectura que mira todas las palabras de un texto al mismo tiempo y calcula cuáles importan más. Se convierte en la base de los grandes modelos de lenguaje. Es la T de GPT.
Fuente: arXiv
2017
noviembre de 2017
La ONG GiveDirectly inicia una de las mayores pruebas de ingreso básico del mundo: en 44 aldeas, cada adulto recibe cerca de US$ 0,75 por día, todos los meses, durante 12 años. El estudio abarca 295 aldeas y más de 14.000 hogares.
Fuente: AEA Social Science Registry
2017
fines de 2017
Según la Federación Internacional de Robótica, hay cerca de 2,1 millones de robots industriales en operación a fines de 2017, un alza del 15% en un año. Solo China tiene cerca de 473.000.
Fuente: IFR, World Robotics 2018
2018
La primera Amazon Go abre al público en Seattle. Con la tecnología "Just Walk Out", el cliente toma los productos y sale sin pasar por una caja ni por el autopago.
Fuente: Wikipedia, Amazon Go
2018
diciembre de 2018
Waymo, nacida como el proyecto de auto autónomo de Google, lanza Waymo One en la región de Phoenix. En 2020 se convierte en la primera empresa en ofrecer viajes al público sin conductor de seguridad.
Fuente: Wikipedia, Waymo
2019
febrero de 2019
La ciudad de Stockton, en California, paga US$ 500 al mes, sin condiciones, a 125 residentes durante dos años. Tras un año, el empleo de tiempo completo entre ellos sube del 28% al 40%, más del doble del alza en el grupo de control.
Fuente: CBS News
2019
Una ley municipal eleva el Ingreso Básico de Ciudadanía de Maricá (estado de Río de Janeiro) a 130 mumbucas por persona. La mumbuca es una moneda social que vale R$ 1 y solo circula en el comercio local. El programa había nacido en 2013 como Bolsa Mumbuca.
Fuente: BIEN
2019
2019
El empresario Andrew Yang compite en las primarias demócratas prometiendo el "Freedom Dividend": US$ 1.000 al mes para todo adulto estadounidense, debido a la automatización. Participa en todos los debates de 2019 y abandona la carrera en febrero de 2020.
Fuente: Boston.com (AP)
2020
En la pandemia, la Lei 13.982 crea el Auxílio Emergencial (ayuda de emergencia): R$ 600 al mes para trabajadores informales y de bajos ingresos y R$ 1.200 para madres jefas de hogar. Son 68,2 millones de beneficiarios, cerca de un tercio de la población brasileña.
2020
OpenAI da a conocer GPT-3, un modelo de lenguaje con 175.000 millones de parámetros, capaz de redactar textos, responder preguntas y escribir código a partir de pocos ejemplos. En junio, abre el acceso a empresas mediante una API.
Fuente: Wikipedia, GPT-3
2020
fines de 2020
La Federación Internacional de Robótica cuenta cerca de 3 millones de robots industriales en operación. El promedio mundial llega a 126 robots por cada 10.000 trabajadores de la industria, casi el doble que en 2015.
Fuente: IFR, densidade de robôs
2021
En el ensayo "Moore's Law for Everything", Altman prevé que "el software que puede pensar y aprender hará cada vez más del trabajo que las personas hacen hoy". Propone un fondo financiado por un impuesto del 2,5% sobre grandes empresas y tierras, que daría cerca de US$ 13.500 por adulto al año en diez años.
2021
abril de 2021
Al juzgar el Mandado de Injunção 7300, un recurso constitucional, el STF, la Corte Suprema de Brasil, reconoce que el gobierno dejó de reglamentar la Lei 10.835 durante 17 años y determina que se implemente el ingreso básico de ciudadanía, comenzando por las personas en pobreza y pobreza extrema.
Fuente: Assembleia Legislativa de SP
2022
Google Research y Everyday Robots publican PaLM-SayCan: el modelo de lenguaje transforma peticiones como "acabo de hacer ejercicio, tráeme un refrigerio y una bebida" en secuencias de acciones que un robot ejecuta en una cocina real. Comienza la era de programar robots hablando.
Fuente: Google Research
2022
OpenAI lanza ChatGPT. En unos dos meses, llega a 100 millones de usuarios mensuales; TikTok tardó nueve meses, e Instagram, dos años y medio. La IA sale del laboratorio y entra en el trabajo de todo el mundo.
Fuente: Reuters (via Yahoo Finance)
2023
El gobierno relanza el Bolsa Família, programa brasileño de transferencias de dinero, con un piso de R$ 600 por familia y R$ 150 más por cada niño de hasta seis años. Es una transferencia condicionada, no un ingreso universal, pero es la mayor red de ingresos del país.
Fuente: O Povo
2023
OpenAI lanza GPT-4 e informa que obtuvo 298 de 400 puntos en el examen de abogacía de EE. UU., lo que lo ubicaría entre el 10% de los mejores candidatos. Una reevaluación académica posterior estimó un desempeño menor, pero aún suficiente para aprobar.
Fuente: BestColleges, Martínez, AI and Law
2023
marzo de 2023
Economistas de Goldman Sachs estiman que la IA generativa podría exponer a la automatización el equivalente a 300 millones de empleos de tiempo completo en el mundo. Cerca de dos tercios de los empleos tendrían alguna exposición; los trabajos administrativos y jurídicos serían los más afectados.
Fuente: HR Reporter
2023
Google DeepMind presenta RT-2, un modelo que usa conocimiento de internet para convertir instrucciones de texto en comandos motores para robots. En tareas nunca vistas, la tasa de éxito sube del 32% al 62%.
Fuente: Gigazine
2023
En una conversación con el primer ministro británico Rishi Sunak, Elon Musk llama a la IA "la fuerza más disruptiva de la historia" y dice que "llegará un punto en que ningún empleo será necesario"; las personas trabajarían solo por satisfacción personal.
Fuente: The Irish Times
2024
La directora del FMI, Kristalina Georgieva, afirma que casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la IA, cerca del 60% en las economías avanzadas. Pide redes de protección social y recapacitación.
Fuente: FMI
2024
principios de 2024
Un informe de Goldman Sachs estima que el costo de fabricar un robot humanoide cayó cerca de 40%: de entre US$ 50.000 y 250.000 a entre US$ 30.000 y 150.000 por unidad, gracias a componentes más baratos. Los analistas esperaban de 15% a 20% al año.
Fuente: Goldman Sachs Research
2024
Figure AI muestra su humanoide, con un modelo de OpenAI, conversando con una persona mientras guarda la vajilla. Cuando oye que la persona tiene hambre, le entrega una manzana y explica que era el único artículo comestible en la mesa. Darle órdenes a un robot se vuelve una conversación.
Fuente: TechRadar
2024
Boston Dynamics retira el Atlas hidráulico y presenta una versión totalmente eléctrica, más fuerte y con mayor amplitud de movimiento, para pruebas en las fábricas de Hyundai.
Fuente: WDAM (agência)
2024
mayo de 2024
La china Unitree presenta el G1, un humanoide de 1,27 m con versión básica a US$ 16.000. El modelo más grande de la empresa costaba US$ 90.000. Los robots humanoides empiezan a costar lo que un auto económico.
Fuente: heise online
2024
mayo de 2024
Geoffrey Hinton dice a la BBC que está "muy preocupado por que la IA elimine muchos empleos rutinarios" y cuenta que aconsejó al gobierno británico: "el ingreso básico universal era una buena idea". Para él, las ganancias de productividad irían a los ricos, no a quienes pierden el empleo.
2024
En VivaTech, en París, Elon Musk dice que "en un escenario benigno, probablemente ninguno de nosotros tendrá un empleo" y que trabajar será opcional, como un pasatiempo. Prevé "un ingreso universal alto, y no un ingreso básico universal".
Fuente: CNN
2024
El operador logístico GXO firma un contrato de varios años de "robots como servicio" con Agility Robotics para usar el humanoide Digit en un almacén cerca de Atlanta, llevando cajas hasta cintas transportadoras. El robot pasa a alquilarse como mano de obra.
Fuente: Agility Robotics
2024
OpenResearch, financiado por Sam Altman, publica tres años de resultados: mil personas recibieron US$ 1.000 al mes. Trabajaron cerca de 1,3 horas menos por semana y gastaron más en comida, vivienda y transporte.
2024
BMW anuncia que el humanoide Figure 02 completó una prueba de varias semanas en la fábrica de Spartanburg, en EE. UU., colocando por sí solo láminas metálicas en plantillas de montaje.
Fuente: BMW Group
2024
El Nobel de Física premia a John Hopfield y Geoffrey Hinton por las redes neuronales artificiales. Al día siguiente, la mitad del Nobel de Química es para Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, por la predicción de estructuras de proteínas.
Fuente: AIhub
2024
En el evento "We, Robot", Elon Musk dice que el humanoide Optimus debería costar, a gran escala, entre US$ 20.000 y 30.000, menos que un auto. Los analistas estiman un costo inicial mucho mayor.
Fuente: I-Programmer
2024
La startup Physical Intelligence presenta π0, un modelo que sigue instrucciones de texto y genera comandos motores hasta 50 veces por segundo. En las demostraciones, los robots sacan ropa de la secadora y la doblan, limpian mesas y arman cajas.
Fuente: Physical Intelligence
2025
febrero de 2025
En el programa de Jimmy Fallon, Bill Gates dice que en diez años la IA hará que los buenos consejos médicos y las buenas tutorías sean baratos y comunes. Cuando le preguntan si los humanos seguirán siendo necesarios, responde: "no para la mayoría de las cosas".
Fuente: Tech.co
2025
Figure AI presenta Helix, que controla el torso y los dedos de un humanoide a partir de comandos en lenguaje natural. Al oír "toma el objeto del desierto", el robot elige un cactus de juguete. Dos robots guardan juntos compras que nunca habían visto.
Fuente: Figure AI
2025
Google DeepMind lanza Gemini Robotics, que recibe órdenes en lenguaje cotidiano, en varios idiomas, las transforma en acciones físicas y replanifica cuando algo cambia.
Fuente: Google DeepMind
2025
En la conferencia GTC, Nvidia lanza Isaac GR00T N1, el primer modelo fundacional abierto para robots humanoides, entrenado con videos de personas, movimientos de robots reales y datos sintéticos.
Fuente: NVIDIA Research
2025
El instituto METR mide cuánto duran las tareas que los agentes de IA logran completar: esa duración se viene duplicando cada siete meses aproximadamente desde hace seis años. Si la tendencia se mantiene, los proyectos de un mes de trabajo humano serían automatizables para fines de la década.
Fuente: METR
2025
El AI Futures Project, de Daniel Kokotajlo, publica un escenario mes a mes: un "programador sobrehumano" a principios de 2027, investigadores de IA autónomos a mediados de 2027 y superinteligencia poco después. Los autores lo tratan como una conjetura, con gran incertidumbre.
Fuente: AI 2027
2025
En Pekín, 21 robots humanoides parten junto a 12.000 corredores. El ganador, Tiangong Ultra, hace los 21 km en 2:40:42, cambiando la batería tres veces. Solo seis robots terminan; el mejor humano hace cerca de 1:02.
Fuente: iRunFar
2025
Dario Amodei, CEO de Anthropic, advierte que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de oficina de nivel inicial en un plazo de hasta cinco años y llevar el desempleo en EE. UU. al 10% o 20%. Tecnología, finanzas, derecho y consultoría serían las áreas más expuestas.
2025
junio de 2025
En el ensayo "The Gentle Singularity", Sam Altman escribe que habrá "partes muy difíciles, como clases enteras de empleos desapareciendo". Prevé sistemas capaces de hacer descubrimientos nuevos en 2026 y robots haciendo tareas en el mundo real en 2027.
2025
Amazon anuncia su robot número 1 millón, en una red de más de 300 instalaciones, y lanza una IA que coordina toda la flota. Trece años después de comprar Kiva.
Fuente: Robotics 24/7
2025
julio de 2025
La Renda Básica de Cidadania (ingreso básico ciudadano) de Maricá, en el estado de Río de Janeiro, paga 230 mumbucas, la moneda local de la ciudad, al mes a cada beneficiario, a más de 90.000 personas, casi la mitad de la ciudad. Es la mayor experiencia municipal de ingreso básico de Brasil.
Fuente: Agência de Notícias das Favelas
2025
Unitree lanza el R1, un humanoide de 26 articulaciones que se vende por 39.999 yuanes, cerca de US$ 5.900. Es poco más de un tercio del precio del G1 un año antes.
Fuente: Interesting Engineering
2025
agosto de 2025
El estudio "Canaries in the Coal Mine?", con datos de nómina, concluye que los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA tuvieron una caída relativa del 13% en el empleo desde la popularización de la IA generativa.
Fuente: Stanford SIEPR
2025
Google DeepMind lanza Gemini Robotics 1.5, que razona en lenguaje natural antes de actuar y puede consultar internet. En la demostración, el robot busca las reglas locales de reciclaje y separa objetos en basura, reciclables y compost.
Fuente: Google DeepMind
2025
Figure AI lanza Figure 03, un humanoide diseñado para uso doméstico, con revestimiento lavable, carga inalámbrica por los pies y sensores que detectan 3 gramos en la punta de los dedos. La fábrica puede producir hasta 12.000 por año.
Fuente: Robotics 24/7
2025
The New York Times revela documentos internos: Amazon espera que los robots ocupen más de 600.000 puestos que tendría que cubrir en EE. UU. para 2033, automatizando el 75% de las operaciones. La empresa dice que los documentos están incompletos.
2025
fines de octubre de 2025
1X abre la preventa de NEO, un humanoide para tareas del hogar, por US$ 20.000 o una suscripción de US$ 499 al mes. En tareas desconocidas, un especialista de la empresa puede guiar al robot a distancia.
Fuente: Robotics 24/7
2025
fines de octubre de 2025
Amazon confirma el recorte de cerca de 14.000 puestos corporativos. Meses antes, el CEO Andy Jassy había escrito que la IA haría que la empresa "necesitara menos personas haciendo algunos de los trabajos que se hacen hoy". Después, atribuyó los recortes a la "cultura".
Fuente: Yahoo Finance
2025
Los accionistas de Tesla aprueban un paquete para Elon Musk que podría valer cerca de US$ 1 billón en acciones. Entre las metas: entregar 1 millón de robots Optimus.
Fuente: Yahoo Finance
2025
En el Foro de Inversión Estados Unidos-Arabia Saudita, en Washington, Musk predice, junto a Jensen Huang, de Nvidia, que el trabajo será opcional en 10 o 20 años. El mismo día, Figure retira sus robots de BMW, que, según la empresa, ayudaron a producir más de 30.000 autos.
2025
Respondiendo al inversionista Ray Dalio en X, Musk escribe que "no habrá pobreza en el futuro y, por lo tanto, ninguna necesidad de ahorrar dinero. Habrá un ingreso universal alto".
Fuente: Fox Business
2026
La consultora Challenger, Gray & Christmas contabiliza 1,21 millones de recortes anunciados en EE. UU. en 2025, el mayor total desde 2020. La inteligencia artificial es el motivo declarado en 54.836 de ellos.
Fuente: Challenger, Gray & Christmas
2026
Según la consultora Omdia, cerca de 13.000 robots humanoides se entregaron en el mundo en 2025. Las chinas AgiBot (5.168), Unitree (4.200) y UBTech (1.000) lideran.
Fuente: TechNode
2026
En el primer pago de 2026, el Bolsa Família, programa brasileño de transferencias de dinero, atiende a 18,77 millones de familias, cerca de 49 millones de personas, con un beneficio promedio de R$ 697,77.
2026
En su primera vez en el Foro Económico Mundial, Elon Musk predice que habrá más robots que personas y que "todos en la Tierra van a querer uno". Llama a los robots y a la IA "el camino hacia la abundancia para todos".
Fuente: El Imparcial, Fortune
2026
Amazon anuncia el recorte de otros 16.000 puestos corporativos, que suman cerca de 30.000 desde octubre de 2025. La empresa habla de reducir capas y burocracia.
Fuente: TechCrunch
2026
febrero de 2026
Jason Stockwood, ministro de Inversiones del Reino Unido, dice al Financial Times que el país tendrá que pensar en un "aterrizaje suave para las industrias que van a desaparecer" y menciona "algún tipo de ingreso básico universal".
Fuente: Fortune
2026
febrero de 2026
Block, de Jack Dorsey, anuncia el recorte de cerca de 4.000 empleados, casi la mitad de su plantilla, y justifica la decisión por el uso de las herramientas de IA que la propia empresa crea.
Fuente: TechCrunch
2026
En la segunda media maratón de humanoides de Pekín, con más de 100 equipos, el robot ganador hace los 21 km por sí solo en 50:26, cerca de 7 minutos por debajo del récord mundial humano. Un año antes, el ganador había tardado 2:40.
Fuente: Xinhua
2026
Tesla pospone la presentación del Optimus V3 y dice que la producción en Fremont comenzará "muy lenta" a mediados de año. En enero, Musk había admitido que ningún Optimus hacía "trabajo útil" en las fábricas. La meta de 10.000 robots en 2025 no se cumplió.
Fuente: Electrek
2026
1X inaugura en California la fábrica de NEO. Según la empresa, el lote del primer año, de más de 10.000 unidades, se agotó en cinco días.
Fuente: heise online
2026
En un informe a la SEC, Oracle revela que recortó cerca de 21.000 empleos, casi el 13% de su plantilla, en 12 meses, y afirma que "la adopción e implementación de tecnologías de IA" llevaron a las reducciones.
Fuente: Forbes
2026
Musk escribe en X: "La IA y los robots serán capaces de hacer todo, lo que resultará en un ingreso universal alto. El trabajo será opcional". En abril, ya había defendido los cheques del gobierno federal como la mejor forma de enfrentar el desempleo causado por la IA.
2026
Google DeepMind lanza Gemini Robotics 2, que transforma imágenes e instrucciones habladas en movimientos de piernas, torso, brazos y dedos. Al oír "pon la regadera en la caja verde del estante de abajo", el humanoide camina, toma el objeto y lo guarda.
Fuente: The Robot Report
2026
La versión revisada del estudio de Brynjolfsson, Chandar y Chen, con datos hasta junio de 2026, muestra una caída aún mayor en el empleo de jóvenes de 22 a 25 años en las ocupaciones expuestas a la IA que el 13% medido en 2025.
Fuente: Stanford Digital Economy Lab
2026
El fabricante chino de humanoides cierra su primer día en la bolsa de Shanghái con un valor cercano a US$ 50.000 millones. En 2025, facturó 1.700 millones de yuanes, cuatro veces más que el año anterior, y vendió más de 5.000 humanoides.
Fuente: Reuters (via Yahoo Finance)
2026
precios de 2026
La tienda oficial de Unitree lista el R1 AIR a US$ 4.900 y el G1 básico a US$ 13.500, por debajo de los US$ 16.000 de 2024. En dos años, el precio de entrada de un humanoide cayó cerca de 70%.
Fuente: Robozaps
2026
El informe World Robotics 2026 indica que el parque mundial de robots industriales llegó al récord de 5 millones en 2025. Las fábricas instalaron más de 600.000 robots nuevos en el año.
Fuente: IFR
2026
Los empleadores de EE. UU. citaron la inteligencia artificial en 120.136 recortes de enero a septiembre de 2026, cerca del 21% del total. Es el principal motivo del año y más del doble de todo 2025.
Fuente: Challenger, Gray & Christmas
De aquí para abajo, nada ha pasado todavía. Cada previsión dice quién la hizo y dónde.
2027
para enero de 2027
En Davos, Dario Amodei dijo que la IA puede hacer la mayor parte, tal vez la totalidad, del trabajo de los ingenieros de software en un plazo de 6 a 12 meses. El plazo máximo vence aquí.
Previsión: Dario Amodei (Anthropic), enero de 2026. Fuente: Storyboard18
2027
fines de 2026 o principios de 2027
Anthropic le dijo a la Casa Blanca que espera sistemas de IA con capacidad intelectual igual o superior a la de los ganadores del Nobel en la mayoría de las áreas, capaces de trabajar de forma autónoma en tareas de horas o días.
Previsión: Anthropic, marzo de 2025. Fuente: Anthropic
2027
marzo de 2027
En el escenario AI 2027, surge una IA que programa mejor que cualquier persona y funciona en 200.000 copias en paralelo. Los propios autores dijeron después que el ritmo real es un poco más lento.
Previsión: Daniel Kokotajlo y equipo (AI Futures Project), 2025. Fuente: AI 2027
2027
Los agentes de IA pasan a hacer de principio a fin el trabajo de computadora: correos electrónicos, hojas de cálculo, informes, atención al cliente, contabilidad, análisis. Contratar a una persona para una tarea que se hace solo frente a una pantalla deja de tener sentido económico. Es la primera gran categoría de trabajo en desaparecer.
Previsión: lastday.at, con base en Suleyman (Microsoft) y Amodei (Anthropic). Fuente: Business Insider (via Yahoo Finance), Fortune (Amodei, 2025)
2027
En el ensayo "Situational Awareness", el exinvestigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner extrapola el crecimiento de la computación y de la eficiencia de los algoritmos y concluye que una inteligencia artificial general para 2027 es "sorprendentemente plausible".
Previsión: Leopold Aschenbrenner, 2024. Fuente: Situational Awareness
2027
En el ensayo "The Gentle Singularity", Sam Altman escribió que en 2027 podrían llegar robots capaces de realizar tareas en el mundo real, después de que en 2026 surjan sistemas que hacen descubrimientos nuevos.
Previsión: Sam Altman (OpenAI), 2025. Fuente: Sam Altman, The Gentle Singularity
2027
El Ministerio de Salud y Bienestar de Corea del Sur creó un grupo de trabajo para institucionalizar el ingreso básico, con un piloto previsto para 2027. El gobierno justifica la medida por el desempleo estructural que se espera que la IA cause entre los jóvenes.
Previsión: Gobierno de Corea del Sur, 2026. Fuente: Asia Economy
2027
La china UBTech anunció capacidad para 5.000 humanoides industriales en 2026 y 10.000 en 2027, con el Walker S2 ya en producción en masa.
Previsión: UBTech, noviembre de 2025. Fuente: Korea Herald
2027
Después de agotar el lote del primer año en cinco días, 1X tiene como meta producir 100.000 unidades del humanoide doméstico NEO en 2027.
Previsión: 1X, abril de 2026. Fuente: heise online
2027
Goldman Sachs proyecta que las entregas mundiales de robots humanoides llegarán a 76.000 unidades en 2027, camino al medio millón en 2032.
Previsión: Goldman Sachs, 2026. Fuente: Tiger Brokers
2027
La consultora TrendForce prevé que el mercado mundial de robots humanoides superará los US$ 2.000 millones en 2027, con un crecimiento promedio del 154% anual desde 2024.
Previsión: TrendForce, noviembre de 2024. Fuente: TrendForce
2027
Gartner prevé que el 75% de los procesos de contratación incluirán certificaciones y pruebas de dominio de la IA. Saber trabajar con la máquina se vuelve un requisito para el poco trabajo que quede.
Previsión: Gartner, octubre de 2025. Fuente: Gartner, previsiones de octubre de 2025
2027
En sentido contrario, Gartner prevé que la mitad de las empresas que planeaban reducir mucho la atención humana por causa de la IA abandonará esos planes, porque las conversaciones complejas todavía requieren personas.
Previsión: Gartner, septiembre de 2025. Fuente: CX Network
2027
para agosto de 2027
Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, le dijo al Financial Times que la mayor parte de las tareas de abogados, contadores, gerentes de proyecto y profesionales de marketing estará "totalmente automatizada" en un plazo de 12 a 18 meses. El plazo máximo vence aquí.
Previsión: Mustafa Suleyman (Microsoft), febrero de 2026. Fuente: Business Insider (via Yahoo Finance)
2027
para fines de 2027
En Davos, Elon Musk predijo una IA "más inteligente que cualquier humano para fines de este año y, diría yo, a más tardar el año que viene".
Previsión: Elon Musk, enero de 2026. Fuente: Korea Times
2027
para fines de 2027
También en Davos, Musk dijo: "para fines del año que viene, creo que estaremos vendiendo robots humanoides al público".
Previsión: Elon Musk, enero de 2026. Fuente: Korea Times
2027
para fines de 2027
Gartner prevé que más del 40% de los proyectos de agentes de IA serán cancelados por costos altos, valor poco claro o falta de control de riesgos. La transición no será lineal.
Previsión: Gartner, junio de 2025. Fuente: SD Times
2027
diciembre de 2027
En el escenario AI 2027, la secuencia termina con una superinteligencia artificial en diciembre de 2027, después de un investigador de IA sobrehumano en agosto.
Previsión: Daniel Kokotajlo y equipo (AI Futures Project), 2025. Fuente: AI 2027
2028
marzo de 2028
Sam Altman divulgó las metas internas de OpenAI: un "pasante" de investigación en IA automatizado para septiembre de 2026 y un "verdadero investigador de IA automatizado" para marzo de 2028. En septiembre de 2026, la empresa dijo haber cumplido la primera meta.
Previsión: Sam Altman (OpenAI), octubre de 2025. Fuente: Gigazine, ProPakistani
2028
mediados de 2028
Daniel Kokotajlo adelantó a mediados de 2028 su estimación para el "programador automatizado", el momento en que las empresas prefieren despedir ingenieros antes que renunciar a la IA.
Previsión: Daniel Kokotajlo (AI Futures Project), abril de 2026. Fuente: AI Futures Project
2028
Shane Legg, cofundador de Google DeepMind, mantiene desde hace más de 20 años la misma estimación: 50% de probabilidad de un agente capaz de hacer las tareas cognitivas típicas de la mayoría de las personas para 2028.
Previsión: Shane Legg (Google DeepMind), reafirmada en diciembre de 2025. Fuente: The Decoder
2028
En la plataforma de pronósticos Metaculus, cerca de 1.800 participantes señalan 2028 como el año del anuncio del primer sistema de "IA débilmente general".
Previsión: Comunidad de Metaculus, agosto de 2026. Fuente: AIMultiple
2028
Los robots aprenden trabajo manual nuevo por conversación y demostración: alguien lo muestra una vez, lo explica en español y la máquina lo repite. Programar un robot deja de requerir un programador.
Previsión: lastday.at, con base en Helix, Gemini Robotics 2 y π0. Fuente: Figure AI, Helix, The Robot Report, Gemini Robotics 2
2028
Gartner prevé que un tercio del software corporativo tendrá IA agéntica, frente a menos del 1% en 2024, y que al menos el 15% de las decisiones cotidianas en el trabajo serán tomadas por agentes de forma autónoma.
Previsión: Gartner, 2024, reafirmada en 2025. Fuente: SD Times
2028
Gartner prevé que el 90% de las compras entre empresas serán intermediadas por agentes de IA, lo que hará pasar más de US$ 15 billones en gastos por negociaciones entre máquinas.
Previsión: Gartner, octubre de 2025. Fuente: Gartner, previsiones de octubre de 2025
2028
Gartner prevé que la Unión Europea exigirá por ley el derecho del consumidor a hablar con un agente humano. Las empresas que eliminaron la atención humana tendrían que reactivarla.
Previsión: Gartner, febrero de 2024. Fuente: Customer Experience Dive
2028
Ninguna empresa de la lista Fortune 500 habrá eliminado por completo a los agentes de atención humanos, prevé Gartner: habrá menos personas, pero ninguna operación sin ellas.
Previsión: Gartner, septiembre de 2025. Fuente: CX Network
2028
La Federación Internacional de Robótica prevé que las instalaciones anuales de robots industriales superarán las 700.000 unidades, frente a 542.000 en 2024.
Previsión: IFR, septiembre de 2025. Fuente: IFR
2028
El Grupo Hyundai anunció que producirá 30.000 robots al año para 2028. Ese año, los humanoides Atlas empiezan a trabajar en la fábrica de Georgia, en EE. UU., y pasan al montaje de componentes para 2030.
Previsión: Hyundai Motor Group, enero de 2026. Fuente: Automotive World
2028
OpenAI dijo estar "bastante segura" de que, de 2028 en adelante, tendrá sistemas capaces de hacer descubrimientos científicos significativos, después de "descubrimientos muy pequeños" en 2026.
Previsión: OpenAI, noviembre de 2025. Fuente: DT Next (IANS)
2028
Un estudio de IDC para Microsoft proyecta más de 1.300 millones de agentes de IA en operación, cerca de uno por cada seis personas en el planeta.
Previsión: IDC (para Microsoft), 2025. Fuente: Lantern Studios
2028
El Plan Brasileño de Inteligencia Artificial, "IA para el Bien de Todos", prevé R$ 23.000 millones en inversiones hasta 2028, incluida una supercomputadora de R$ 1.800 millones.
Previsión: Gobierno federal de Brasil (MCTI), julio de 2024. Fuente: Exame
2028
Morgan Stanley prevé que la industria de robótica de China crecerá un 23% anual y llegará a US$ 108.000 millones en 2028, más del doble que en 2024.
Previsión: Morgan Stanley, junio de 2025. Fuente: Silicon UK
2028
para fines de 2028
Sam Altman dijo que, para fines de 2028, más de la capacidad intelectual del mundo podría estar dentro de centros de datos que fuera de ellos. Admitió que podría estar equivocado.
Previsión: Sam Altman (OpenAI), febrero de 2026. Fuente: Outlook Business
2029
para 2029
OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX anunciaron en la Casa Blanca el proyecto Stargate: hasta US$ 500.000 millones en infraestructura de IA en EE. UU. en cuatro años.
Previsión: OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX, enero de 2025. Fuente: Wikipedia, Stargate LLC
2029
principios de 2029
Jensen Huang, CEO de Nvidia, dijo en Stanford que, si a la IA se le dieran todas las pruebas imaginables, en cinco años le iría bien en cada una de ellas.
Previsión: Jensen Huang (Nvidia), marzo de 2024. Fuente: The AI Insider
2029
Ray Kurzweil predijo en 1999 que para 2029 una computadora pasaría la prueba de Turing y alcanzaría inteligencia de nivel humano. En 2024, al publicar "La singularidad está más cerca", mantuvo la fecha.
Previsión: Ray Kurzweil, 1999, reafirmada en 2024. Fuente: Science Friday
2029
Elon Musk escribió que "2029 parece un año decisivo" y que le sorprendería que no hubiera inteligencia artificial general para entonces.
Previsión: Elon Musk, mayo de 2022. Fuente: Gary Marcus (Substack)
2029
Respondiendo a Kurzweil, Musk escribió: "Para 2029, la IA probablemente será más inteligente que todos los humanos juntos".
Previsión: Elon Musk, marzo de 2024. Fuente: Fox Business
2029
El científico Gary Marcus apostó hasta US$ 500.000 a que, en 2029, la IA todavía fallaría en 3 de 5 tareas, entre ellas trabajar como cocinera en cualquier cocina y escribir 10.000 líneas de código sin errores.
Previsión: Gary Marcus, 2022. Fuente: Gary Marcus (Substack)
2029
Geoffrey Hinton estimó, con poca confianza, que sistemas más inteligentes que los humanos pueden surgir en 5 a 20 años. El inicio de la ventana cae en 2029.
Previsión: Geoffrey Hinton, 2024. Fuente: Wikipedia, Artificial general intelligence
2029
Gartner prevé que los agentes de IA resolverán por sí solos el 80% de los problemas comunes de atención, sin intervención humana, y reducirán en un 30% los costos del sector.
Previsión: Gartner, marzo de 2025. Fuente: CXM
2029
Con humanoides chinos por debajo de US$ 5.000 ya en 2026 y fábricas que producen decenas de miles al año, un robot que lava, ordena y cocina pasa a costar menos que un año de salario de un empleado doméstico en muchos países.
Previsión: lastday.at, con base en los precios de Unitree y las proyecciones de Bank of America. Fuente: Robozaps, preços de 2026, Fortune (Bank of America)
2029
Con el desempleo causado por la IA en aumento y pilotos como el surcoreano en marcha, un primer país empieza a pagar un ingreso incondicional a toda la población, financiado con impuestos a la producción automatizada.
Previsión: lastday.at. Fuente: Asia Economy (piloto coreano), Sam Altman, Moore's Law for Everything
2029
fines de 2029
En 2002, Mitch Kapor le apostó US$ 20.000 a Ray Kurzweil a que ninguna computadora pasaría la prueba de Turing para fines de 2029. Si una máquina la pasa, el dinero va a la fundación de Kurzweil.
Previsión: Mitch Kapor contra Ray Kurzweil, 2002. Fuente: Long Bets
2030
cien años después de 1930
En 1930, Keynes predijo un nivel de vida entre cuatro y ocho veces mayor "dentro de cien años" y sugirió, para ese futuro de abundancia, turnos de tres horas o "una semana de quince horas". El ensayo cumple cien años en octubre de 2030.
Previsión: John Maynard Keynes, 1930. Fuente: Quote Investigator
2030
principios de la década de 2030
En una charla TED, Ray Kurzweil predijo que "a principios de la década de 2030 tendremos un ingreso básico universal en el mundo desarrollado", que llegaría a todo el mundo para fines de la década.
Previsión: Ray Kurzweil, 2018. Fuente: Wikipedia, Predictions made by Ray Kurzweil
2030
para 2030
Los países de la ONU fijaron como meta erradicar la pobreza extrema y garantizar sistemas de protección social para todos de aquí a 2030 (metas 1.1 y 1.3 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible).
Previsión: ONU, 2015. Fuente: ONU, ODS 1
2030
para 2030
El Foro Económico Mundial, tras consultar a más de mil grandes empleadores, prevé 170 millones de empleos creados y 92 millones eliminados para 2030. Las funciones administrativas y de oficina están entre las que más se reducen.
Previsión: Foro Económico Mundial, enero de 2025. Fuente: Fórum Econômico Mundial
2030
para 2030
El McKinsey Global Institute estimó que, con la IA generativa, actividades equivalentes al 29,5% de las horas trabajadas en EE. UU. podrían automatizarse para 2030.
Previsión: McKinsey Global Institute, julio de 2023. Fuente: Fox Business
2030
para 2030
Oxford Economics calculó que hasta 20 millones de empleos en la industria se perderán a manos de robots para 2030, cuando el parque mundial de robots podría llegar a 20 millones.
Previsión: Oxford Economics, 2019. Fuente: Oxford Economics
2030
2030
Bank of America proyecta que el costo de las piezas de un humanoide fabricado en China bajará de US$ 35.000 en 2025 a menos de US$ 17.000 en 2030, y las entregas anuales saltarán de 90.000 a 1,2 millones.
Previsión: BofA Global Research, marzo de 2026. Fuente: Fortune
2030
para fines de la década
En Davos, Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y premio Nobel de Química, estimó en 50% la probabilidad de una inteligencia artificial general para fines de la década.
Previsión: Demis Hassabis, enero de 2026. Fuente: NBC News (2025)
2030
2030 o 2031
En Davos, Musk dijo que, alrededor de 2030 o 2031, la IA será "más inteligente que toda la humanidad en conjunto".
Previsión: Elon Musk, enero de 2026. Fuente: Decrypt
2030
para 2030
Los directores de tecnología consultados por Gartner esperan que, para 2030, el 25% del trabajo de TI lo haga solo la IA, el 75% personas con IA y el 0% sin IA.
Previsión: Gartner (encuesta a más de 700 CIO), noviembre de 2025. Fuente: Digit
2030
para 2030
En 1993, el matemático y escritor Vernor Vinge escribió que en 30 años tendríamos los medios para crear inteligencia sobrehumana: "Me sorprendería que esto ocurriera antes de 2005 o después de 2030".
Previsión: Vernor Vinge, 1993. Fuente: The Coming Technological Singularity
2030
Equinoccio de marzo: el día y la noche duran lo mismo en todo el planeta. Es la fecha que lastday.at marca para el fin de la era en que había que trabajar para vivir y para el comienzo del ingreso universal. Keynes dio un plazo de cien años en 1930; nosotros apostamos por este día.
Previsión: lastday.at.
Cuenta regresiva hasta el 20 de marzo de 2030
